双11的战鼓已然擂响，大促“战火”提前点燃，阿里、京东、拼多多等传统电商主力摩拳擦掌，抖音、快手等新锐玩家蓄势待发。面对兴趣电商的快速发展，传统货架电商多方承压，品牌方普遍面临流量瓶颈、效率天花板的双重压力。
那么，传统货架电商如何在流量困境下实现GMV和ROI的双增呢？意略明algo大数据咨询团队深耕电商策略领域多年，顺应行业变迁不断迭代积淀丰富的方法论，成功帮助诸多品牌实现传统电商策略升级，提升精细化运营效果。我们将从3个实战案例切入，基于对消费者的深刻洞察和策略应用实践，为您拆解品牌在传统电商业务中的痛点与差异化的解题思路。
案例背景
某品类Top品牌在最重要的生意阵地京东，面临着老品牌跨界入局、新锐“抖品牌“扎堆涌入的挑战，制约了该品牌在京东平台的流量获取与生意转化。品牌希望回归消费者的站内成交链路，从微观洞察中探索精细化运营机会。
解题思路
01.洞悉品类视角下的消费者成交路径
algo团队借助Ghawar加维®大数据平台的跨触点采集能力，从该品类在京东上的流量入口切入，厘清品类的声量全景和店铺流量来源，梳理出4大典型的成交转化链路，并进一步拆解消费者成交路径中的关键节点和成功要素，最终为品牌找到推进成交的关键抓手。
02.诊断运营现状，优化运营方向，输出落地计划
对标行业最佳实践范本，我们为品牌诊断运营现状，厘清实际面临的业务挑战，并提出运营优化及落地建议。尤其在京东这类平台自营模式下，品牌更需要充分整合平台资源，调整站内外广告布局，差异化运营经典品线及新品，重点提升产品页面运营和沟通效果，促进精细化的策略落地与运营改善。
案例背景
国内某头部乳业品牌为进一步拓展其旗下儿童奶粉产品的市场渗透，抓住高端市场机会，亟需在营销触点布局和打法上同步升级，实现GMV与ROI双增长。
解题思路
01.修正电商人群方向，制定消费者分层运营策略
algo团队仔细研判品类发展和业务现状，识别电商机会方向，帮助品牌修正人群策略方向并精准描绘出目标人群画像，挖掘人群购买偏好和潜力需求。
02.挖掘目标人群痛点场景及决策要素，优化产品沟通
在明确增长发力点后，进一步通过定性深访理解目标消费者的痛点场景、现有解决方案、需求痛点和决策模式。尤其在消费者的决策模式和链路上，细致解构小红书的关键角色和作用，优化天猫电商承接链路，盘点转化抓手。进一步以天猫的策略目标校准小红书的种草目标、种草场景与内容要点，打通小红书种草链路。
03.电商策略投放校准，优选方向落地执行
基于前期构建的人群及沟通策略，通过电商站内投放测试进一步校准人群方向，优选高种草率的内容素材，并在后续运营中落地放大。
在本案例中，修正后的人群策略方向和优化后的站内外沟通内容，有效推动品牌站内外投放提效，实现天猫整体投放点击率提升11%，小红书重点人群CPE（Cost per Engagement，互动成本）降低8-11%，并推进下一代产品提前上市，捕获细分市场机会。
案例背景
某头部燕窝品牌遭遇品类渗透率下降，品类内竞争白热化，持续上涨的利润压力等多重挑战。品牌亟需对电商策略、运营规划、投放落地进行调整优化，全面提升电商推广效能。
解题思路
01.电商策略方向校准，制定老客分层策略
全面提升老客全生命周期价值是品牌最关键命题，algo团队为品牌制定有效的老客分层策略，跨品类运营老客，推动老客专属页面打造及复购权益设计，激发老客的跨品类复购。
02.精准有效的消费者运营助力全年生意目标达成
在制定消费者运营规划时，我们综合考虑老客留存、新客招募、全渠道付费媒体效率等多重目标，科学测算AIPL人群需求，合理规划站内外媒介预算与KPI。在618、双11大促节点上重点赋能，确保营销效率的同时，促成生意目标达成。
03.协同TP投放赋能，策略无缝承接执行
精准的运营策略离不开高效的落地执行，我们协同TP公司为品牌打造“策略-规划-执行-复盘”闭环解决方案，实现策略与投放执行的无缝承接。
通过精准的消费者运营策略与TP伙伴的闭环联动，algo团队帮助品牌实现GMV同比增长2%，站内外全域推广费比降低20%，站内付费推广ROI提升5%以上，站外推广引流ROI提升1.4倍，促进双11活动中的老客召回率同比提升15%，全面提升经营效率。
END
传统电商平台面临着新旧市场交替的危机与挑战，但仍是诸多品牌电商业务的主阵地。意略明大数据咨询团队不断探索灵活、创新、高效的电商策略和解决方案，精准把握消费者洞察和行为，帮助品牌找到消费者购买路径优化、产品沟通优化、站外种草提效、站内联动承接等关键抓手，助力传统电商精细化运营，全方位提升关键节点效能，提升站内外投放效果，真正达成品牌ROI与GMV的双赢。
关于意略明大数据咨询服务团队
意略明大数据咨询服务团队专注于通过数据算法驱动营销策略及落地，深化服务产出和生意效果，优化产品组合服务，为客户提供真实有效且可溯源验证成果的商业解决方案，为客户寻求更多增长可能，实现咨询、科技、算法、数据资产和商业应用的相互联动。
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